天津北方网讯：作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，人工智能已经成为新质生产力的重要引擎。近年来，天津积极布局人工智能领域，以信息技术应用创新、工业机器人等为代表的人工智能产业创新生态逐步完善，“天津制造”向“天津智造”加快转型，2023年，全市人工智能相关产业营业收入超过3000亿元。做强“天津智造”品牌，需要通过不断完善数字基础设施，积极推进新型工业化，持续强化现代化产业体系建设，加快促进数字经济与实体经济深度融合，为新质生产力发展深度赋能。
加快数字基础设施建设，夯实“天津智造”底座
数字基础设施是新型基础设施的重要组成部分，是智能产业加速发展的重要支撑。一是加快布局新式网络基础设施。不断健全5G、6G、卫星互联网等配套设施，加快推动自贸区、工业园区、企业厂区等重点区域的5G网络深度覆盖。二是持续完善先进技术配套设施和信息服务基础设施。关注并推进云计算、人工智能、大数据、区块链等先进技术的配套设施和以工业互联网、物联网平台等为代表的信息服务基础设施建设，降低企业上云用数成本，推动传统企业数字化转型和新技术落地应用。三是不断提升算力基础设施。充分发挥京津冀大数据基地、腾讯天津数据中心、华为智算中心、天津市人工智能计算中心、北方大数据交易中心等机构的算力及数据交易优势，推动数据、算法、算力等关键要素与5G、自动化技术加快融合并产生多重聚变效应和辐射效应，助力算力基础设施为智能制造领域的科技创新、技术标准、规则制定等加速赋能。
积极推进新型工业化，点燃“天津智造”引擎
新型工业化是实现中国式现代化的物质技术基础，是发展新质生产力的重要路径，是天津提升“智造”能力的重要着力点。一是不断强化新型工业领域产业链韧性和安全水平。深刻把握新时代新征程推进新型工业化的基本规律，发挥重大项目支撑作用，围绕“十项行动”及“三新”“三量”等重点工作，聚焦重点链群和重点领域，统筹推动重点产业补链延链升链建链。深入实施优质企业锻造工程，不断提升领军型企业的引领能力，增强单项冠军和专精特新企业的科技创新能力，围绕系列项目落地、多维成果发布、多元展示场景打造等，构建大中小型企业梯度跟进、有序跃升的格局，为智能产业良性发展注入活力。二是提升工业互联网规模化应用能力。实施制造业数字化转型行动，加快新一轮技术改造升级，加速“智改数转网联”，深度赋能制造业研、产、供、销、服等各环节，塑造新型工业化新动能新优势。实施聚焦技术开发、产品打造、场景应用等环节，支持企业开展数据安全产品云化改造，增强工业企业在数据汇聚、共享、出境、委托加工等重点场景，以及供应链上下游协作、服务外包、上云上平台等典型业务场景的安全防护能力，推进“产品+服务”供给模式创新。三是优化人工智能赋能新型工业化的路径。推进中心城区特色产业园区建设，打造人工智能产业集聚区，积极构建集算力、算法、数据及应用场景于一体的人工智能生态，促进人工智能和制造业深度融合，加快重点行业智能升级，全方位提升新一代人工智能产业发展能级。
持续强化现代化产业体系建设，优化“天津智造”格局
建设现代化产业体系是推动实现高质量发展的关键着力点，是加快形成新质生产力的有力支撑。推进产业智能化是建设具有完整性、先进性和安全性的现代化产业体系的题中之义。一是深入实施制造业高质量发展行动，引领发展战略性新兴产业和未来产业。聚焦“1+3+4”现代工业产业体系，着力发展生物医药、新能源、新材料、航空航天等战略性新兴产业，积极布局生成式通用智能、脑科学与智能医学、深海空天等未来产业新赛道，加快发展低空经济和未来产业，推动制造业高端化、智能化、绿色化发展。二是进一步释放信创、人工智能等优势领域动能，加快形成更具竞争力的产业集群。以信创产业作为主攻方向，以人工智能产业为先导，着力打造“中国信创谷”、“北方声谷”、西青车联网等主题园区。依托联想天津创新产业园、华为天津总部、中芯国际大二期等重大项目建设，充分发挥飞腾CPU和海光CPU两大主流品牌全部主流操作系统的适配优势，巩固麒麟操作系统的国内Linux市场份额优势，推进人工智能、大数据和云计算、智能网联汽车、先进通信、智能安防、信息技术应用创新等优势领域实现集群化发展和“链式”共建。三是聚焦智能网联车、通用人工智能、脑机交互等前瞻领域，构建韧性更强、创新力更优、附加值更高的产业链。强化人工智能、区块链、物联网、大数据等技术对航空航天、石油化工、汽车工业等产业智能升级的支撑功能，充分发挥中科曙光、中汽数据、宜科自动化等智能制造系统解决方案供应商优势，深化一汽丰田新工厂、丹佛斯、海尔等智能工厂和数字化车间建设，深入推进国家级智能制造示范工厂建设，持续完善“CPU—操作系统—数据库—整机服务器—外设终端—超级计算—信息安全”产业链条，不断增强智能产业发展质效。
促进数字经济与实体经济深度融合，释放“天津智造”潜能
推进数字技术与制造技术深度融合、强化数据要素驱动传统产业发展，是推动制造业数字化转型和传统产业智能化升级的有效路径。一是针对重点行业和领域，开发示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景。挖掘高价值数据要素应用场景，建设国家级车联网先导区、国家人工智能创新应用先导区，推动中药材高质量供给、中药现代化生产、装备智能化转型和市场应用，打造“AI+智慧交通”“AI+智慧教育”“AI+智慧医疗”等场景。二是构建一体化数字生态系统，提升数据要素经济价值转化能力。集群化发展生产性服务业，打造开发、制造、物流一体化数字系统和数字供应链体系，提升“数据+算力+算法”的数字生产力价值。培育一批数据要素服务商，以数字化贯通小批量定制、大规模生产、全产业链贯通、全球化配送链条，推动数据产品生产、加工、交易，有效发挥数据价值，积极释放数据要素潜力。三是优化软硬件平台建设，强化“数据要素×”倍增效应。强化平台支撑能力，搭建数字化产业链供应链合作平台，推进“海河·谛听”等言语交互意图深度理解大模型和“360智脑”“蜜度文修”“天河天元”等通用大模型的研发及应用，构建中国开源的言语意图模型和数据集。优化数据中心和算力中心布局，建设自主、开放的人工智能算力、算法、算据服务平台，完善AI基础软硬件平台建设，提高普惠AI训练算力，充分发挥算力平台对数据要素经济价值释放的支撑功能。
本期特邀专家 吕静韦（天津市中国特色社会主义理论体系研究中心天津社会科学院基地研究员，天津社会科学院数字经济研究所副所长、副研究员）
